9 : NeoWendigo (698 comentarios)
20/02/2007 11:45:20
de aqui a la primera CPU made in NVIDIA queda poco ya vereis jeje.
10 : (717 comentarios)
20/02/2007 11:59:43
De todas formas supongo que está bien Ferran, porque el clustering no es el único tipo de computación distribuida que existe. Yo me imagino un futuro en el que aplicaciones de tipo GRID aprovechen estos sistemas de cálculo de las GPUs (que creo que ya existen algunos clientes BOINC, no estoy seguro), y la verdad es que ayudaría mucho, siempre que, claro está, se pueda controlar el porcentaje de GPU a usar para no fundirla a la semana.
11 : Killeak (497 comentarios)
20/02/2007 12:07:10
El G80 tiene mas 500 GFLops de poder de proceso, para que te des una idea un Conroe (2 cores) a 3GHz tiene unos 24GFlops (Cores * Frecuencia * 4 ops per clock). A nivel costo beneficio, es definitivamente superior.
13 : steev_666 (2007 comentarios)
22/02/2007 1:29:30
Para mi como diseñador casero, suena muy interesante, segun entiendo el CUDA seria algo asi como un simple driver que yo instalo y las aplicaciones me lo detectan como un procesador adicional, lo que significa que cuando inicie el render el GPU trabajara como un procesador de rendereado y logicamente acortara mucho los tiempos de render.
[OFF TOPIC]
y ya fuera de tema a alguien le sonaria que Nvidia desarrollara una API nueva para videojuegos basado en CUDA, (seria esta un similar a open GL o podria esta trabajar en conjunto o complemento a OGL y DX)dando esta ya cabida a los primeros juegos en tiempo real con RAYTRACE y efectos de ambientacion mas realista,. hoy parece un sueño, mañana podria ser realidad hablando de un RAYTRACE que crea efectos luminosos muy allegados a lo que el ojo humano ve,
Una API nueva de Nvidia para competir contra Ogl y DX, talvez no seria tan descabellado, despues de todo, quien conoce mas como trabajan las tarjetas si no su propio desarrollador =D
14 : NeoWendigo (698 comentarios)
10/08/2007 9:12:52
El ahorro está claro.
Y seguramente tenga mucho futuro una CPU de NVIDIA, porque tiene toda la pinta de que a lo tonto a lo tonto..
Sobre el CUDA, creo que podría incluso convertirse en aliado o complemento de OpenGL como dices, y ójala sea así, porque tiene muy buena pinta que sea multiplataforma, aunque sólo valga para tarjetas NVIDIA claro, y eso a los desarrolladores les echará para atrás.
