AMD ha publicado recientemente dos artículos técnicos centrados en el avance de la IA local en el PC, un ámbito que está ganando relevancia dentro del ecosistema de computación personal y estaciones de trabajo. En ellos, la compañía analiza tanto las posibilidades de ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en hardware local como la evolución conceptual del PC hacia una nueva categoría de dispositivos denominados Agent Computers.
El primer blog publicado por AMD presenta una guía técnica paso a paso para ejecutar OpenClaw en local utilizando hardware de la compañía, concretamente procesadores Ryzen AI Max+ o GPUs Radeon. Este enfoque forma parte de la estrategia de AMD para facilitar el desarrollo y despliegue de modelos de lenguaje y agentes de IA directamente en equipos personales, evitando la dependencia de infraestructuras en la nube.
OpenClaw en hardware AMD: inferencia de agentes de IA en local
Según explica AMD, el rendimiento de OpenClaw en hardware Radeon se ha evaluado mediante la llamada RadeonClaw Scorecard, una herramienta que compara el rendimiento en diferentes cargas de trabajo de IA.
Uno de los ejemplos presentados utiliza el modelo Qwen 3.5 35B A3B, con los siguientes resultados en sistemas equipados con GPUs AMD Radeon AI PRO R9700:
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Aproximadamente 120 tokens por segundo en generación de texto
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Procesamiento de 10.000 tokens de entrada en unos 4,4 segundos
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Soporte para ventanas de contexto de hasta 190.000 tokens
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Ejecución simultánea de hasta dos agentes de IA
Según AMD, estas cifras permiten obtener respuestas más rápidas en inferencia local de agentes, lo que abre la puerta a aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial directamente en estaciones de trabajo o PCs de alto rendimiento.
El concepto de “Agent Computer”: un PC que trabaja continuamente con IA
El segundo artículo publicado por AMD aborda un concepto más amplio: la transformación del PC tradicional mediante la incorporación de agentes de inteligencia artificial que operan de forma continua.
AMD describe esta nueva categoría como Agent Computers, sistemas diseñados para ejecutar agentes de IA de manera persistente, tanto en entornos domésticos como profesionales.
La idea central es diferenciar dos roles dentro del ecosistema informático:
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El PC tradicional, que sigue siendo la máquina con la que interactúa el usuario
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El Agent Computer, que funciona como un sistema autónomo dedicado a ejecutar agentes de IA que trabajan en segundo plano
Según la visión de AMD, estos equipos podrían permanecer siempre encendidos, siempre disponibles y siempre ejecutando tareas de IA, lo que permitiría automatizar procesos complejos, gestionar información o realizar tareas de análisis sin intervención directa del usuario.
IA local, privacidad y rendimiento
El impulso de la IA local responde también a varias ventajas frente a los modelos basados exclusivamente en la nube. AMD destaca especialmente:
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Mayor privacidad y control de datos
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Menor latencia en la ejecución de modelos
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Funcionamiento sin conexión a Internet
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Costes operativos más bajos para cargas de trabajo continuas
Esta estrategia se alinea con la evolución del mercado hacia los llamados AI PCs, equipos que integran CPU, GPU y NPU especializadas para ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el dispositivo.
El futuro del PC en la era de la inteligencia artificial
La propuesta de AMD sugiere que el PC está entrando en una nueva fase de evolución. Si durante décadas el ordenador personal ha sido una herramienta de interacción directa, la llegada de los agentes de IA persistentes podría transformar su papel en una plataforma que no solo ejecuta aplicaciones, sino que también trabaja de forma autónoma en nombre del usuario.
Con tecnologías como Ryzen AI Max+, GPUs Radeon AI PRO y plataformas de inferencia local, AMD busca posicionarse como uno de los actores clave en esta transición hacia una nueva generación de ordenadores impulsados por inteligencia artificial.
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