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NVIDIA presenta Rubin, su plataforma de IA más avanzada: hasta 50 PFLOPs y 5× frente a Blackwell

6 de enero, 2026 |
Manuel Arenas |
Comentarios: 0 |
WCCF Tech

NVIDIA ha anunciado oficialmente Rubin, su nueva plataforma de inteligencia artificial para centros de datos, destinada a convertirse en el núcleo de la próxima generación de infraestructuras de IA a gran escala. La compañía define Rubin como su plataforma más avanzada hasta la fecha, con un incremento de rendimiento de hasta cinco veces frente a Blackwell, y confirma que el ecosistema ya se encuentra en producción completa.

El anuncio llega antes de lo esperado —se anticipaba una actualización durante GTC—, pero NVIDIA ha optado por adelantar la presentación en un contexto de fuerte protagonismo de la IA durante CES.

 

Seis chips, una plataforma integrada

La plataforma NVIDIA Rubin está compuesta por seis chips principales, todos ellos ya fabricados y en fase de validación en los laboratorios de NVIDIA:

  • Rubin GPU (336.000 millones de transistores)

  • Vera CPU (227.000 millones de transistores)

  • NVLink 6 Switch para interconexión

  • ConnectX-9 y BlueField-4 para red

  • Spectrum-X 102.4T CPO para fotónica de silicio

Estos componentes se integran en sistemas DGX, HGX y MGX, con el Vera Rubin Superchip como pieza central de cada centro de datos.

 

Rubin GPU: IA pura con hasta 50 PFLOPs

La Rubin GPU está diseñada exclusivamente para cargas de trabajo de IA. Utiliza un diseño de doble die a nivel de retícula, con una enorme cantidad de núcleos de cómputo y tensoriales. Sus cifras clave son:

  • 50 PFLOPs NVFP4 en inferencia

  • 35 PFLOPs NVFP4 en entrenamiento

  • 5× más rendimiento en inferencia y 3,5× en entrenamiento frente a Blackwell

  • HBM4 con hasta 22 TB/s de ancho de banda por chip

  • 3,6 TB/s de ancho de banda NVLink por GPU

Estas cifras suponen un aumento de 2,8× en ancho de banda de memoria y 2× en interconexión NVLink respecto a Blackwell.

Vera CPU: arquitectura Olympus con 88 núcleos

La Vera CPU introduce la nueva arquitectura Arm personalizada de NVIDIA, con nombre en clave Olympus. Sus especificaciones incluyen:

  • 88 núcleos / 176 hilos (NVIDIA Spatial Multi-Threading)

  • 1,8 TB/s de interconexión coherente NVLink-C2C

  • Hasta 1,5 TB de memoria del sistema (3× Grace)

  • 1,2 TB/s de ancho de banda LPDDR5X con SOCAMM

  • Confidential Computing a escala de rack

Según NVIDIA, Vera ofrece 2× más rendimiento en procesamiento de datos, compresión y flujos CI/CD frente a Grace.

NVLink 6, ConnectX-9 y BlueField-4: red y escalado extremo

El NVLink 6 Switch proporciona la malla de interconexión interna de Rubin, con:

  • 400G SerDes

  • 3,6 TB/s de ancho de banda all-to-all por CPU

  • 28,8 TB/s de ancho de banda total

  • 14,4 TFLOPS FP8 de cómputo en red

  • Diseño 100% refrigerado por líquido

En red, Rubin se apoya en:

  • ConnectX-9 SuperNIC, con 1,6 TB/s de ancho de banda, RDMA programable y aceleración de ruta de datos

  • BlueField-4, un DPU de 800G que integra un CPU Grace de 64 núcleos, con 2× más capacidad de red, 6× más cómputo y 3× más ancho de banda de memoria frente a BlueField-3

Vera Rubin NVL72: el rack de referencia

Todo converge en el NVIDIA Vera Rubin NVL72, que ofrece mejoras sustanciales frente a Blackwell:

  • 5× rendimiento NVFP4 en inferencia (3,6 EFLOPS)

  • 3,5× en entrenamiento NVFP4 (2,5 EFLOPS)

  • 2,5× capacidad LPDDR5X (54 TB)

  • 1,5× capacidad HBM4 (20,7 TB)

  • 2,8× ancho de banda HBM4 (1,6 PB/s)

  • 2× ancho de banda de escalado (260 TB/s)

Spectrum-X y nueva infraestructura de inferencia

NVIDIA también ha presentado Spectrum-X Ethernet con óptica co-empaquetada (CPO), que ofrece:

  • 102,4 Tb/s de infraestructura scale-out

  • Fotónica de silicio integrada a 200G

  • 95% de ancho de banda efectivo a escala

  • 5× más eficiencia, 10× más fiabilidad y 5× más rendimiento de aplicaciones

Para inferencia a gran escala, Rubin se acompaña de la nueva plataforma Inference Context Memory Storage, integrada con Dynamo, NIXL y DOCA, pensada para inferencia a escala de gigamodelos.

DGX SuperPOD y disponibilidad

Rubin debutará en:

  • DGX SuperPOD con 8 racks Vera Rubin NVL72

  • DGX Rubin NVL8, orientado a centros de datos más convencionales

NVIDIA afirma que Rubin permite:

  • 10× reducción del coste por token de inferencia

  • 4× menos GPUs necesarias para entrenar modelos MoE frente a Blackwell GB200

La plataforma ya está en producción, con los primeros chips llegando a clientes a lo largo de este año.

Con Rubin, NVIDIA redefine el techo tecnológico de la IA a escala de centro de datos. La combinación de HBM4, NVLink 6, CPUs Arm personalizadas, DPUs avanzadas y fotónica integrada consolida una plataforma diseñada no solo para el presente de la IA generativa, sino para su crecimiento explosivo en la segunda mitad de la década.

 

Tags: NVIDIA Rubin, Inteligencia Artificial, Tarjetas Gráficas, CES

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