AMD ha presentado la evolución de la tecnología FSR (FidelityFX Super Resolution), con el nombre clave “Redstone”. La cronología de la tecnología FSR parte del año 2021, en el que se introdujo un escalado simple espacial, que en FSR 2 (2022), incorporó el escalado temporal. Con FSR 3 en 2023, se introdujo la generación de frames.
En FSR 3.1, en 2024, se introdujeron mejoras de calidad y también mejoras en el API de programación. Con FSR 4, en 2025, se introdujo el escalado mediante Machine Learning. Ahora, a finales de 2025, llega la mejora más importante de esta tecnología en forma de FSR Redstone, donde se introducen tres características nuevas: ML Frame Generation, ML Ray Regeneration y ML Radiance Caching (previsto para 2026).
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Machine Learning al servicio de la calidad y el rendimiento en juegos
FSR Redstone se anticipó en CES 2025, todo sea dicho. Han pasado casi 12 meses hasta su anuncio oficial, materializado parcialmente en un único juego (Call Of Duty: Black Ops 7, a la espera de que todas las tecnologías que conforman AMD Redstone lleguen completamente a este juego, para introducirse después en otros títulos como Cyberpunk 2077, F1 25 o Grand Theft Auto V, entre otros.
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La clave de esta tecnología es la de usar Machine Learning de forma exhaustiva, no solo para generar información acerca de los píxeles propiamente dichos tras la aplicación de efectos de iluminación, sino también para generar información sobre la iluminación en las fases de cálculo del trazado de rayos.
Vamos por partes.
FSR Radiance Caching
Una técnica basada en ML que acelera el trazado de rayos a partir del aprendizaje y la reutilización de la información sobre iluminación. La idea clave está en usar Machine Learning para reemplazar la computación tradicional de iluminación en cada intersección de rayos, más costosa en términos de requerimientos de hardware.
Con un modelo de Machine Learning, se predice el comportamiento de la iluminación de un modo más preciso y con más calidad, especialmente para iluminación indirecta e iluminación global.
Esta tecnología está pensada para su integración en los motores de gaming más recientes y está en manos de los desarrolladores ya mismo, para que pueda llegar a los gamers en 2026.
En la fase de entrenamiento, AMD parte de un modelo cuyos parámetros han sido calculados a partir del análisis de comportamiento de la iluminación directa e indirecta en diferentes escenas con diferentes geometrías, cámaras y superficies.
En la fase de inferencia, el modelo previamente entrenado se usa para acelerar los cálculos de la iluminación en las escenas frente a los métodos analíticos tradicionales, mucho más costosos en términos de uso de recursos de hardware en las tarjetas gráficas. De este modo, se necesitan menos rayos en los cálculos con fuerza bruta para obtener escenas iluminadas correctamente y con alta calidad.
FSR Ray Regeneration
Un denoiser basado en redes neuronales que reconstruye los rayos y reflejos de un modo preciso, limpio y de alta calidad, a partir de datos de trazado de rayos ruidosos.
En lugar de necesitar un elevado número de rayos para cada píxel, es posible abordar el renderizado de las escenas con un menor número de rayos, más ruidosos, usando Machine Learning para obtener un resultado limpio de alta calidad. Es una tecnología similar a la de la eliminación de ruido en Photoshop, pero aplicada a la iluminación.
Esta tecnología ya se encuentra en CoD: Black Ops 7 y llegará a más juegos próximamente.
FSR Upscaling
Un escalador de renderizado neural que consigue generar frames con una calidad cercana a la nativa a partir de frames de baja resolución. Esta tecnología se presentó en marzo de este año.
Esta tecnología está desarrollada para RDNA 4. Se usa ML para reconstruir una imagen de alta resolución a partir de otra de baja resolución. Esta tecnología puede habilitarse tanto a través del controlador como dentro de los juegos. El funcionamiento se basa en el entrenamiento de modelos de ML en aceleradoras AMD Instinct, para crear modelos de escalado para cada juego.
FSR Frame Generation
Es el tercer elemento nuevo en FSR Redstone, una solución de generación de frames basada en Machine Learning que genera frames de alta calidad para mejorar la fluidez en los juegos.
La red neuronal empleada en esta tecnología ha sido entrenada sobre una extensa variedad de escenarios y tipos de movimiento. Es una funcionalidad que puede habilitarse en los controladores o en los propios juegos que lo integren nativamente. A finales de año habrá más de 30 juegos compatibles.
Los frames generados son consistentes con los frames previos y posteriores con una precisión excelente eliminando artefactos visuales indeseados en escenas con sombreados, por ejemplo en títulos como F1 25.
Los desarrolladores pueden adoptar todas o parte de esta pipeline de tecnologías en los juegos dependiendo de los objetivos que quieran conseguir en aspectos como la calidad o el rendimiento o ambos a la vez. De momento, en 2025 hay más de 200 juegos con una o más funcionalidades de AMD FSR Redstone.
Mejoras de rendimiento y disponibilidad
El rendimiento, en un título como CoD: Black Ops, aumenta hasta 4,7x cuando se juega a 4K con RayTracing, pasando de 23 FPS medios en una AMD RX 9070 XT a 109 FPS medios usando AMD Redstone (upscaling, frame generation y ray regeneration). El rendimiento en 4K sin RT es de 80 FPS.
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Incluyendo otros juegos, el aumento de rendimiento medio es de 3,3x frente a 4K con RT.
El SDK de AMD FSR Redstone está ya disponible en GPUOpen, la fuente recomendada para los desarrolladores de juegos sobre hardware de AMD. De momento, los gamers tendremos que esperar a 2026 para disfrutar de FSR Radiance Caching, eso sí.
Objetivo: reducir la fuerza bruta en la generación de frames y el cálculo de la iluminación
AMD se ha subido al carro del aprovechamiento de la Inteligencia Artificial para reemplazar el uso de la fuerza bruta en el renderizado de las escenas en los juegos. Ya lo hacía con el escalado, pero ahora añade a la pipeline de procesamiento gráfico tecnologías que usan técnicas como Machine Learning y Deep Learning para acelerar los cálculos relacionados con la iluminación o la reducción de ruido cuando el procesado de la luz a través de trazado de rayos genera frames ruidosos.
La generación de frames para mejorar la fluidez también ha mejorado con el uso de la IA. De este modo, AMD es capaz de sacar más partido a sus tarjetas gráficas sin necesidad de "tocar" el hardware, echando mano de técnicas de procesamiento más eficientes, que cambian el procesamiento puramente gráfico por el procesamiento de IA, más rápido y menos exigente en cuanto a requisitos de hardware.
Las primeras impresiones son buenas pero habrá que evaluar para cada juego cómo es la mejora de rendimiento, las cifras que hemos visto en la presentación de AMD son prometedoras y permiten que más usuarios accedan a configuraciones gráficas de calidad a resoluciones elevadas sin tener que cambiar su GPU
