En el AWS re:Invent 2025, Amazon ha revelado sus nuevos Trainium3 UltraServers, que ofrecen hasta 4.4 veces más rendimiento, y ha sorprendido al mostrar los futuros ASICs Trainium4, que duplicarán el rendimiento de FP4 y, crucialmente, soportarán la tecnología NVLink de NVIDIA.
La carrera por el silicio personalizado (custom silicon) ha alcanzado un nuevo nivel de intensidad, y Amazon Web Services (AWS) ha dejado claro que está "totalmente metido" en esta competición. Durante el evento AWS re:Invent 2025, la compañía presentó importantes avances en su portafolio de Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASIC), diseñados específicamente para el entrenamiento y la inferencia de modelos de Inteligencia Artificial (IA).
 700 640.jpg)
Trainium3 UltraServers: Escalabilidad y Eficiencia
El desarrollo más inmediato es la introducción de los Trainium3 UltraServers. Este sistema de IA a escala integra hasta 144 chips Trainium3 en un único clúster, ofreciendo mejoras masivas respecto a la generación anterior:
Rendimiento: Hasta 4.4 veces más rendimiento de cómputo.
Eficiencia: 4 veces mayor eficiencia energética.
Ancho de Banda: Casi 4 veces más ancho de banda de memoria.
Esta potencia permite a los clientes abordar proyectos de IA que antes eran inviables o demasiado costosos, acortando los tiempos de entrenamiento de meses a semanas y reduciendo drásticamente los costes operativos.
Los Trainium3 UltraServers estrenan la tecnología NeuronSwitch-v1, que proporciona una interconexión de alto ancho de banda, una alternativa a la solución NVLink de NVIDIA. El objetivo de Amazon es interconectar ASICs Trainium en un clúster masivo de hasta un millón de chips, lo que abriría la puerta al entrenamiento de conjuntos de datos de "billones de tokens" para capacidades de inferencia.
 700 640.png)
La Sorpresa: Trainium4 y el Soporte a NVLink
Amazon también ha dado un adelanto de sus chips ASIC de próxima generación: Trainium4.
Se espera que el Trainium4 ofrezca un rendimiento 6 veces superior en operaciones FP4 (Formato de Punto Flotante de 4 bits, clave en inferencia) y un aumento masivo en las especificaciones de memoria.
La noticia más estratégica, sin embargo, es que el Trainium4 será compatible con la tecnología NVLink de NVIDIA. Esto permite a los clientes que ya utilizan la infraestructura de NVIDIA (Team Green) escalar sus sistemas incorporando el stack de Trainium sin problemas de compatibilidad.
Empresas como Anthropic ya han reportado una reducción en los costes de entrenamiento gracias a los chips de IA personalizados de Amazon, lo que subraya el "interés externo masivo" en esta tecnología. Tras los recientes anuncios de Google con sus TPUs, queda claro que Amazon está decidida a acelerar el avance de su portafolio de cómputo personalizado.
