El mercado de hardware para IA vive un giro inesperado: Foxconn, uno de los socios de fabricación más importantes de NVIDIA, habría recibido pedidos para producir racks de clústeres basados en TPUs de Google, según informa el diario taiwanés Economic Daily News.
El movimiento señala un cambio relevante dentro de la cadena de suministro y demuestra que los ASICs de Google están ganando terreno frente a las soluciones GPU tradicionales.
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Imagen: Google
Foxconn suministrará servidores IA de NVIDIA… y racks TPU de Google
La compañía taiwanesa se encontraría ahora “jugando en ambos bandos”:
por un lado, fabricando los servidores IA basados en GPU para NVIDIA,
y por otro, atendiendo la creciente demanda de infraestructura TPU para Google.
El interés por los ASICs se ha intensificado tras la llegada de la plataforma TPU v7 "Ironwood", que está comenzando a atraer a empresas externas como Meta, según diversas filtraciones.
Google amplía la adopción externa de sus TPUs
Según el informe:
“Los servidores de IA de Google, construidos con TPUs propias, se dividen en dos racks: uno para TPUs y otro para bandejas de computación. Por cada rack de TPUs, Foxconn enviará una bandeja de computación, en una relación 1:1.”
— Taiwan Economic Daily
Esto implica que Foxconn estará involucrada en la fabricación de las trays host necesarias para complementar los racks TPU, pieza clave en la infraestructura de alto rendimiento de Google.
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Imagen: Google
El “Superpod” de Google: 9.216 TPUs y 42,5 exaFLOPS de potencia FP8
Las TPU de 7ª generación ya no son solo chips: son parte de una infraestructura modular y escalable llamada Superpod, capaz de integrar:
9.216 chips TPU por pod
42,5 exaFLOPS FP8 agregados
Interconexionado de alta densidad ICI (InterChip Interconnect)
Topología en 3D Torus, ideal para entrenamientos masivos y despliegues de inferencia de última generación
El informe señala que Foxconn será responsable de producir parte de las compute trays asociadas a estos pods.
La inferencia domina las cargas de IA: ¿amenaza para NVIDIA?
El creciente protagonismo de la inferencia está impulsando a las empresas a rediseñar su infraestructura para maximizar rendimiento y reducir TCO.
En este contexto, las TPUs de Google son vistas como una opción líder para cargas de inferencia, lo que ha alimentado el debate sobre si los ASICs de Big Tech podrían limitar, o incluso sustituir, la hegemonía de NVIDIA en ciertos segmentos.
Sin embargo, de momento, la cadena de suministro muestra simplemente un interés creciente en las soluciones TPU… no una sustitución inmediata.
