Durante el Open Innovation Platform Ecosystem Forum, TSMC ha detallado su hoja de ruta a corto y medio plazo, destacando cómo el crecimiento explosivo de las cargas de trabajo de IA está acelerando el desarrollo de nuevos nodos y la necesidad de equilibrar rendimiento y eficiencia.
La compañía anunció que su nodo N2 ya ha entrado en producción en volumen, mientras que N2P comenzará a escalar a inicios de 2026. Además, TSMC prevé entregar las primeras piezas basadas en A16, que combinarán transistores nanosheet con la nueva tecnología de alimentación Super Power Rail (SPR) en la parte posterior del chip, antes de que finalice 2026.
La progresión tecnológica seguirá este camino:

Mejoras de rendimiento: hasta 1,8× más rápido y 4,2× más eficiente desde N7 a A14
TSMC compartió datos internos que muestran:
1,8× más rendimiento al pasar de N7 a A14 manteniendo la misma potencia.
4,2× más eficiencia energética en ese mismo salto generacional.
Para A16, la compañía estima:
Para quienes necesiten permanecer en tecnologías FinFET, TSMC seguirá ofreciendo nodos optimizados como N3C y N4C, éste último ya adoptado por varios clientes.
Además, la compañía destacó NanoFlex, una técnica de afinado a nivel de celda introducida con N2 que permite a los diseñadores elegir entre +15 % de frecuencia o hasta -30 % de consumo, según las necesidades del producto.

Personalización de nodos: clave para mantener el liderazgo
TSMC subrayó que una parte crucial de su ventaja competitiva proviene de su estrecha colaboración con clientes y proveedores EDA.
La empresa está dispuesta a personalizar nodos completos para clientes estratégicos.
Un ejemplo destacado es el nodo 4N, un proceso de 4 nm personalizado exclusivamente para NVIDIA, utilizado en los chips Blackwell, emparejados con 8 stacks de HBM3E dentro de un empaquetado CoWoS-S.
Este modelo —que combina nodos personalizados, integración avanzada con clientes y liderazgo tanto en procesos como en packaging— es lo que ha permitido a TSMC mantenerse como la fuerza dominante de la industria de semiconductores.
Fuente: HardwareLuxx