La Inteligencia Artificial se ejecuta en la nube, por lo general. Pero, hay situaciones en las que es conveniente ejecutar los modelos de IA en nuestro propio ordenador. Ya sea por privacidad, por reducir la latencia y mejorar el rendimiento en las inferencias, no depender de la estabilidad de la red, controlar costes o maximizar la fiabilidad, ejecutar modelos de IA en nuestros propios equipos es una posibilidad interesante.
El problema radica en que, para ejecutar modelos de IA "grandes", se necesita un equipamiento de hardware extremadamente potente. Las NPUs de los procesadores actuales sirven para ejecutar modelos "pequeños" con un número limitado de parámetros.
Sin ir más lejos, para una IA como es DeepSeek R1, los modelos más grandes precisan de varias tarjetas gráficas RTX 4090 para funcionar correctamente. Puedes ver en la tabla adjunta un resumen de los requisitos de hardware para diferentes tamaños de modelos DeepSeek R1. Estas necesidades aumentan si hablamos de la IA Agéntica basada en agentes.
MSI,en el evento COMPUTEX, ha hablado de los AI PCs con configuraciones de hardware aptas para correr modelos de IA razonablemente grandes en nuestros propios equipos, con componentes 100% MSI, empezando por la caja, como puede ser la MEG Maestro 700L PZ, para continuar con la placa, como la MEG X870E GODLIKE, la fuente MEG Ai1600T PCIE5, la gráfica GeForce RTX 5090 32G Gaming Trio o la refrigeración MEG CoreLquid S360.
Estos componentes "Ready for AI PC" que propone MSI facilitan la elección de componentes adecuados para mover modelos de IA razonablemente grandes en nuestros equipos. Esta edición de Compiutex estará marcada por la IA, como puedes comprobar.
