Investigadores del MIT han desarrollado un procesador neuronal que puede reducir el consumo de energía hasta un 95%. La idea es la de habilitar dispositivos móviles para que usen sistemas basados en redes neuronales. Desde el MIT han dicho que estos chips permitirán a los smartphones manejar redes neuronales localmente o embeberlas en dispositivos de electrónica de consumo.
Los más recientes avances en IA, tales como reconocimiento de voz o del rostro han venido de la mano de las redes neuronales, redes densamente interconectadas de procesadores que "aprenden" a realizar tareas analizando grandes cantidades de datos a modo de entrenamiento.
Estas redes neuronales son grandes y el uso de energía es intensivo, así que no son especialmente prácticos para su uso en dispositivos móviles. Las apps que usan redes neuronales, actualmente lo que hacen es subir los datos a Internet y allí son procesados para luego ser enviados de vuelta al terminal.
El chip que ahora presenta el MIT permite incrementar la capacidad de procesamiento de redes neuronales entre tres y siete veces respecto a la tecnología actual, reduciendo el consumo de energía hasta un 95%. La clave de este chip es realizar operaciones usando la CPU interna y la memoria interna en el chip llevando y trayendo los datos hacia la memoria, procesándolos, devolviéndolos a la CPU interna y así sucesivamente. Los algoritmos usados se han denominado "dot product" de modo que el prototipo de chip puede realizar varios cálculos en paralelo hasta 16 en un único paso. El vicepresidente de IBM para la división de IA, Darío Gil, ha calificado este desarrollo como un gran avance en este campo.
La tendencia de llevar la computación de redes neuronales a los dispositivos móviles sin necesidad de usar la nube es fuerte y ya hay numerosas empresas tratando de encontrar una solución óptima para este tipo de aplicaciones, incluyendo a Huawei, por ejemplo.
