Los ingenieros de NVIDIA llevan tiempo investigando posibles aplicaciones de la IA en el campo de los gráficos generados por ordenador. En el área de investigación de su web se pueden encontrar trabajos en esta dirección que han culminado con la publicación de un documento sobre este particular que complementa los trabajos que ya en su día se presentaron en el evento SIGGRAPH 2017. Si el enlace previo no está activo, también se puede encontrar dicho documento aquí.
Sin entrar en detalles demasiado técnicos, los ingenieros de NVIDIA han encontrado una forma de entrenar redes neuronales GAN (Generative Adversarial Networks) para generar imágenes fotorrealistas de gente que no existe. Uno de los investigadores, Tero Karras de NVIDIA, ha subido un vídeo a YouTube donde se puede seguir parte del proceso de entrenamiento de la red neuronal a partir de rostros de celebridades.
Para el entrenamiento de la red se han usado técnicas de Deep Learning sobre GPUs de NVIDIA, concretamente una NVIDIA Tesla P100, en un proceso que ha durado 20 días con decenas de miles de imágenes inyectadas en el sistema para alimentar los algoritmos de aprendizaje profundo (Deep Learning) de este método. Los investigadores Tero Karras (NVIDIA), Timo Aila (NVIDIA), Samuli Laine (NVIDIA), Jaakko Lehtinen (NVIDIA and Aalto University) son los responsables de este trabajo, que a buen seguro hará que sea cada vez más difícil distinguir imágenes reales de las generadas sintéticamente como se puede ver en la imagen, con rostros generados mediante esta técnica.
Fuente:
HEXUS
