Con el lanzamiento de la familia de GPU Polaris a principios de este año, gran parte del enfoque de AMD ha sido sin duda el consumidor. Sin embargo, AMD ha dado un paso más allá presentando la que será su iniciativa para servidores, combinando hardware y software. Dirigido directamente al nuevo mercado de deep learning o machine learning, AMD busca obtener una parte significativa de lo que potencialmente es un mercado muy grande y rentable para los vendedores de GPU.
A pesar de que la implantación en el mercado de los productos HPC GPU ha sido más lenta de lo esperado, finalmente han comenzado a llegar en los últimos años, aunque poco a poco. Los esfuerzos iniciales para conectar las llamadas redes neuronales a las GPU han creado un mercado enfocado en el aprendizaje profundo, que está creciendo rápidamente.
La compañía ha elaborado un plan para el próximo año para entrar en este nuevo mercado. La apuesta de AMD es la iniciativa Radeon Instinct, una combinación de hardware (Instinct) y software optimizada para servir a la computación deep learning.
Por su parte, NVIDIA ya está fuertemente situada en el mercado de aprendizaje profundo, con experiencias pioneras como la implantación de este tipo de computación en el famoso Tesla P100. La apuesta ha funcionando, reportando importantes ganancias gracias a los centros de datos.
Si bien el hardware es el punto de partida para construir una plataforma de productos de aprendizaje profundo, AMD ha aprendido de manera dura a través de los años que se necesita más que un buen hardware para entrar en el mercado HPC. El software es tan importante como el hardware, por esta razón esta vez AMD no ha querido quedarse atrás. Por eso han creado ROCm, una plataforma de software abierto para los usuarios de Radeon Instinct.
Los nuevos productos Radeon Instinct no estarán listos para enviarase hasta el primer trimestre de 2017. La compañía ha establecido con este anuncio lo que parece ser un plan sólido, pero ahora tienen que demostrar que pueden crear una buena combinación de hardware y software para la computación de alto nivel.
