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NVIDIA acelera la IA local en IFA 2026 con los portátiles RTX Spark y NVIDIA PAIR

4 de septiembre, 2026 |
Manuel Arenas |
Comentarios: 0 |
Noticias3D.com

Nota de prensa

La inteligencia de vanguardia se vuelve local. En IFA 2026, NVIDIA, Microsoft y sus socios se unen para proporcionar una inferencia más rápida y nuevas herramientas que facilitan la configuración y ejecución local de agentes en hardware de NVIDIA. Los nuevos PC compactos con Windows NVIDIA RTX Spark también llegarán en octubre para brindar a los entusiastas de la IA, desarrolladores y creadores más formas de ejecutar agentes capaces de manera local y segura.


Los anuncios de IFA incluyen:
  • El soporte simplificado de IA local para GPU NVIDIA llegará a Hermes Agent, OpenClaw y Perplexity Portable Computer.
  • Inferencia local hasta 1,9 veces más rápida: las nuevas optimizaciones de llama.cpp y vLLM ya están disponibles directamente y a través de LM Studio y Ollama.
  • NVIDIA PAIR: una herramienta Personal AI Router que distribuye de manera inteligente la inferencia de IA entre los PC de la red local de un usuario.
  • NVIDIA RTX Spark llega en octubre con nuevos PC Windows de Lenovo y Acer. Electronic Arts, Embark y Ubisoft se encuentran entre los últimos editores y desarrolladores de juegos que llevan sus títulos de gran éxito a NVIDIA RTX Spark.
Además, agosto fue un mes activo para la IA local:
  • Nemotron 3.5 Lightning, que puede ejecutarse en PC NVIDIA RTX, estaciones de trabajo RTX PRO, DGX Spark y Jetson, es un modelo de 30 mil millones de parámetros que se ha lanzado. Comience con Nemotron 3.5 Lightning hoy mismo.
  • GLM-5.3-Flash de Z.ai es un modelo multimodal de mezcla de expertos (MoE) que lleva la IA agéntica a DGX Station.
  • Qwen ha lanzado Qwen3.8-Flash-Next, un modelo MoE multimodal de pesos abiertos que puede ejecutarse localmente en DGX Spark y DGX Station, junto con Qwen3.8-27B, un modelo abierto de 27 mil millones de parámetros optimizado para cargas de trabajo agénticas y de codificación locales en GPU NVIDIA.
  • LTX 2.5 de LTX es un modelo de generación de video de mundo abierto optimizado para GPU NVIDIA RTX, DGX Spark y DGX Station, con nuevas mejoras de NVFP4, FastVideo y ComfyUI para una generación local más rápida y eficiente en memoria.
  • MiniMax-H3 es un modelo de generación de video de pesos abiertos con audio sincronizado que puede ejecutarse localmente en GPU NVIDIA a través de ComfyUI.
  • Muse Glimmer de Meta es un modelo de pesos abiertos de 30 mil millones de parámetros para cargas de trabajo de codificación y agénticas que puede ejecutarse localmente en PC GeForce RTX, DGX Spark, DGX Station y Jetson. NVIDIA también ha lanzado la cuantización NVFP4 con soporte para DGX Spark para un despliegue local más eficiente en memoria.
  • DeepSeek v4 Flash es un modelo MoE de 284 mil millones de parámetros con 13 mil millones de parámetros activos que puede ejecutarse localmente en DGX Station.

Un inicio más sencillo para los agentes locales

Poner en marcha un agente local con modelos locales requería cierto esfuerzo: elegir un modelo, encontrar un servidor de inferencia compatible, ajustar la configuración de cuantización y mantener todo actualizado. Esa fricción está desapareciendo en los sistemas RTX y DGX.

Tres de las aplicaciones de agentes más utilizadas ofrecerán una configuración simplificada de modelos locales en Windows, cada una construida sobre llama.cpp e incorporando las últimas optimizaciones de inferencia de NVIDIA. Las nuevas experiencias de configuración están diseñadas para reducir la configuración manual y facilitar la puesta en marcha de agentes locales.

El mes pasado, Perplexity presentó su agente Portable Computer, ofreciendo a los usuarios una forma sencilla de ejecutar Perplexity localmente en sistemas Linux como NVIDIA DGX Spark con los modelos, la orquestación y las herramientas empaquetadas en una sola experiencia de aplicación.

En septiembre, Perplexity Portable Computer estará disponible en GPU NVIDIA RTX con al menos 24 GB de VRAM ejecutando Linux o Windows, llevando esa misma configuración simplificada a un grupo más amplio de usuarios de PC. Los usuarios pueden ejecutar flujos de trabajo completos localmente sin consumir créditos, mientras escalan selectivamente partes de una tarea a uno de los más de 15 modelos de vanguardia en la nube cuando se requiere investigación o razonamiento adicional. Portable Computer solicita permiso antes de enviar contenido a la nube, ayudando a los usuarios a mantener la información confidencial en su dispositivo. Aquí hay algunos casos de uso de ejemplo:
  • Ingeniería: Revisar las PR abiertas en un repositorio de GitHub conectado y clasificarlas en listas, bloqueadas, obsoletas y que requieren revisión, cada una etiquetada con el siguiente paso. La documentación que haya quedado desincronizada con la última fusión se detecta y corrige, abriendo una PR para los cambios.
  • Finanzas: Apuntar el agente a dos años de resúmenes de corretaje, formularios 1099 consolidados y declaraciones de impuestos, y hacer que rastree las participaciones recurrentes que generan la mayor cantidad de comisiones evitables y carga fiscal, con cada cifra citada en el archivo y página exactos, todo sin que ningún documento llegue jamás a un chatbot.
  • Startups: Preguntar por qué la activación se estancó, y el agente analiza localmente la exportación del embudo para encontrar dónde abandonan los nuevos registros entre la instalación y la primera tarea completada, luego publica las principales conclusiones directamente en el canal de Slack del equipo.
Hermes Agent, desarrollado por Nous Research, es un agente de propósito general utilizado por millones de personas que destaca por su fiabilidad y automejora. Agnóstico respecto al modelo y al proveedor, Hermes está diseñado para ejecutarse todo el día en sistemas locales, lo que convierte a los PC RTX, las estaciones de trabajo RTX PRO y DGX Spark en una combinación natural.

Próximamente, la configuración de un modelo local en Hermes brindará a los usuarios una configuración con un solo clic en sistemas RTX y DGX, tanto en Windows como en Linux. El agente detectará automáticamente la GPU NVIDIA, seleccionará un modelo y una configuración adecuados, y lo ejecutará a través de llama.cpp integrado con las optimizaciones de inferencia de NVIDIA ya aplicadas, eliminando las descargas y ajustes manuales del modelo.

Una vez en ejecución, Hermes funciona de la misma manera que en cualquier otro lugar. Utiliza herramientas, mantiene el contexto a través de las tareas, recuerda información entre sesiones y crea habilidades reutilizables a lo largo del tiempo, lo que permite que el agente sea más capaz con el uso continuado. Ejecutar el modelo localmente en una GPU mantiene el rendimiento rápido mientras conserva los datos en el sistema.
 

La configuración del modelo local con un solo clic llegará pronto. Obtenga más información sobre Hermes Agent.

OpenClaw se ha convertido en uno de los proyectos definitorios del movimiento de agentes abiertos: el proyecto de IA más grande en GitHub, con más de 380 mil estrellas y una comunidad en rápido crecimiento que está desarrollando herramientas y habilidades en investigación, ingeniería, gestión de proyectos y productividad diaria.

NVIDIA, Microsoft y OpenClaw han estado trabajando juntos para facilitar la configuración de esa experiencia en PC con Windows. Para reducir la fricción de incorporación, la aplicación OpenClaw para Windows simplifica el proceso de configuración de un modelo local optimizado en cualquier GPU RTX con al menos 24 GB de VRAM.

Una inferencia más rápida da un impulso a los agentes locales

El rendimiento de la inferencia es fundamental para mantener la capacidad de respuesta de los agentes locales. NVIDIA continúa colaborando con las comunidades de código abierto llama.cpp y vLLM para acelerar las cargas de trabajo agénticas en las plataformas locales de NVIDIA.

llama.cpp ofrece un rendimiento de procesamiento hasta 1,9 veces mayor a través de optimizaciones de núcleo en una GeForce RTX 5090, técnicas de decodificación especulativa mejoradas y un prefill más rápido.


vLLM ofrece 1,2x en RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition y hasta 1,4x en dos clústeres DGX Spark. Los nuevos núcleos de atención XQA en FlashInfer y las optimizaciones de backend ayudan a acelerar la inferencia en ambas plataformas.

Experimente estas mejoras ahora a través de LM Studio, Ollama, llama.cpp y vLLM.

Aproveche los PC inactivos para obtener más cómputo de IA local con NVIDIA PAIR

Más de la mitad de los hogares en EE. UU. tienen dos o más PC, y gran parte de esa potencia de cálculo permanece inactiva durante todo el día. NVIDIA Personal AI Router (PAIR) es una herramienta de software gratuita y de código abierto que pone a trabajar esos sistemas juntos para la IA local.


Los flujos de trabajo agénticos a menudo dividen tareas complejas en trabajos más pequeños que pueden ejecutarse en paralelo, pero el rendimiento puede ralentizarse cuando cada solicitud compite por la misma GPU. PAIR descubre automáticamente PC compatibles en una red local y enruta las solicitudes de inferencia independientes al sistema que tenga capacidad. Funciona con Ollama y LM Studio y puede adaptarse a medida que los dispositivos se unen o abandonan la red.

Por ejemplo, un usuario podría pedirle a Hermes que cree un plan de "Reinicio dominical" ordenando una bandeja de entrada desordenada y priorizando lo que necesita atención ahora, lo que puede esperar y lo que se puede omitir. Hermes puede dividir ese trabajo entre múltiples subagentes, mientras que PAIR distribuye esos trabajos entre los PC disponibles en lugar de hacer que todos esperen en una sola GPU.

El resultado es más cómputo para los agentes locales, con más tareas ejecutándose en paralelo y la flexibilidad de mover cargas de trabajo de IA a otro PC mientras el sistema principal se utiliza para jugar, crear u otros trabajos.

La versión beta de NVIDIA PAIR está disponible para Windows, macOS y Linux a través de interfaces gráficas y de terminal, siendo compatible con GPU NVIDIA GeForce RTX Serie 20 y superiores, GPU de estación de trabajo NVIDIA RTX PRO (arquitectura Turing y superiores), NVIDIA DGX Spark y procesadores Apple M4 o superiores.

Potente edición de fotos en el dispositivo con el modo IA PC de CyberLink PhotoDirector en RTX Spark

Los modelos abiertos de imagen y video permiten a los artistas experimentar con modelos de IA creativa en PC. Esto permite a los artistas iterar y explorar conceptos e ideas sin la temida ansiedad por los tokens y mantener una mayor parte de su trabajo creativo de forma privada y en el dispositivo.

El nuevo modo IA PC de PhotoDirector de CyberLink es una de las primeras aplicaciones en integrar estos modelos de difusión directamente en un software creativo y convertirlos en una herramienta creativa al alcance de la mano de los artistas. Llegando a PhotoDirector 365 y optimizado para NVIDIA RTX Spark cuando se lance, los usuarios del modo IA PC obtendrán herramientas de edición impulsadas por IA para edición generativa, mejora de imágenes, eliminación de objetos y distracciones, eliminación y reemplazo de fondos, refinamiento de retratos y la creación de imágenes completamente nuevas con la flexibilidad de elegir entre el procesamiento local o en la nube, según la tarea.

En las GPU NVIDIA, PhotoDirector utiliza TensorRT-RTX y FP8 para acelerar la IA local.

Comience a usar el software de edición de fotos PhotoDirector 365 de CyberLink y obtenga más información sobre el modo IA PC de PhotoDirector, que se lanzará con RTX Spark en octubre.

Los PC con Windows NVIDIA RTX Spark llegan en octubre de 2026

NVIDIA RTX Spark llegará este mes de octubre y, en IFA 2026, los socios están mostrando su hardware. En IFA, los diseños recién anunciados se unen a los seis OEM existentes que realizarán envíos en octubre. Acer mostró su concepto de escritorio compacto RTX Spark, y Lenovo anunció sus Yoga Pro 9n y Yoga 9n 2 en 1.

RTX Spark es un nuevo comienzo para los PC con Windows. Un PC creado para creadores, jugadores y agentes de IA. Con una potente GPU RTX Blackwell de 1 petaflop, hasta 128 GB de memoria unificada y una CPU Grace de 20 núcleos altamente eficiente, RTX Spark ofrece un rendimiento y una eficiencia increíbles. Este superchip permite portátiles delgados de alto rendimiento con batería para todo el día y escritorios compactos para alimentar agentes siempre activos. Combinado con el nuevo marco Windows Agent, permite que los agentes se ejecuten de forma segura en segundo plano bajo el control a nivel de sistema operativo.

La semana pasada en Gamescom, Electronic Arts, Embark y Ubisoft se encontraban entre los últimos editores y desarrolladores de juegos en llevar sus títulos de gran éxito a los PC con Windows NVIDIA RTX Spark. Se unen a los editores que anunciaron soporte para RTX Spark en COMPUTEX en mayo, incluidos KRAFTON, NetEase, Riot Games y XBOX. Leer más.

Regístrese para recibir una notificación cuando los portátiles y escritorios RTX Spark estén disponibles.

Fuente: Blog de NVIDIA  

Tags: NVIDIA, Inteligencia Artificial, IFA, Portátiles

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