OpenAI ha presentado en sociedad el primer chip de diseñado internamente y a medida, al que han bautizado con el nombre clave de Jalapeño. Una elección interesante para un chip que acaba de salir de las fabs de Broadcom, empresa responsables de la producción de este chip.
Como es habitual en estos casos, la foto más esperada era la de la oblea y el chip propiamente dicho, por parte del CEO de OpenAI, Sam Altman, y el CEO de Broadcom, Hock Tan. Este chip continúa la tendencia de las empresas de IA que desarrollan sus propios chips de IA tuneados para el procesamiento de los algoritmos concretos que definen a cada LLM y con vistas a satisfacer las necesidades de la era de la IA agéntica.
Ya hemos visto a empresas de la talla de Anthropic explorando chips de IA personalizados, mientras que Google ya cuenta con sus propias TPUs.
Con el chip Jalapeño, OpenAI afirma que marcará el comienzo de su visión del futuro de la inferencia en LLMs. El chip está diseñado para ser el primer acelerador propio de IA de OpenAI en plataformas de computación para varias generaciones tecnológicas. El objetivo es conseguir que la IA sea más rápida, confiable y con un precio por token más reducido.
Jalapeño está diseñado desde cero y se enfoca únicamente en cargas de trabajo de IA. OpenAI afirma que el chip ha completado su desarrollo junto con Broadcomm, desde el diseño inicial hasta el tape-out, en solo nueve meses.
El chip estará respaldado por un ecosistema robusto desarrollado por los socios de OpenAI, Broadcom y Celestica. Estas empresas ayudarán a industrializar la plataforma a través de la propia implementación del chip, la integración de placas y sistemas rack, redes de alto rendimiento y sistemas de producción escalables.
Jalapeño es un diseño que parte de una hoja en blanco, en busca de la mejor arquitectura para la generación de inferencias en LLMs. Pero, no es un acelerador de propósito general adaptado para procesar cargas de trabajo de IA de generaciones anteriores.
Está fundamentado por los sistemas que OpenAI ejecuta todos los días en ChatGPT, Codex, la API y futuros productos agénticos. En términos de aplicaciones, Jalapeño está diseñado para ser flexible y funciona con todos los LLM. Las primeras muestras de ingeniería del chip ya están ejecutando cargas de trabajo en campos como el aprendizaje automático (ML) dentro de modelos como GPT-5.3-Codex-Spark a frecuencias de reloj que igualan a las de las especificaciones de producción.
OpenAI no ha compartido demasiados detalles técnicos sobre el chip hasta la fecha, pero es posible apreciar ocho ubicaciones para memoria HBM y un espacio para la tesela de computación en la parte central del chip.
En cuanto al lanzamiento, se espera que las primeras plataformas comerciales equipadas con este chip de OpenAI se implementarán a finales de 2026 y se expandirán durante los próximos años. El chip está diseñado para evolucionar durante múltiples generaciones en el seno de una plataforma de computación pensada para crecer durante los próximos años.
El hecho de que OpenAI se vuelque con el desarrollo de silicio personalizado muestra que la demanda de ASIC personalizados y aceleradores de IA está creciendo. El año pasado, OpenAI firmó un acuerdo con OpenAI para desplegar 10 GW de potencia de computación sobre tecnología de NVIDIA.
Pero, a medida que persisten los problemas con la cadena de suministro, las empresas de IA están explorando el camino del silicio personalizado que permita independizarse de la fabricación de chips por parte de terceros.
Fotos: OpenAI
