Llega el momento de mostrar las novedades de la serie 5000 de las tarjetas gráficas NVIDIA GeForce con nombre en código Blackwell con mucho que contar. No tenemos cambio de nodo pero, sí muchas novedades muy interesantes de las que podemos destacar el renderizado neuronal, dejando atrás el sistema de red neuronal convolucional CNN.
Esto significa que ahora tendremos shaders programables potenciados por IA, aprovechando los Tensor Cores al estilo del DLSS, lo que abre una nueva era en el renderizado y que ya cuenta con todo el apoyo de Microsoft y DirectX que soportará en breve Cooperative Vectors. Los Nueral Shaders de Blackwell potenciarán por IA texturas, materiales, volúmenes e iluminación.
Aprovechar redes neuronales en los shaders significa mejorar la calidad de imagen y, hacerlo con un consumo de memoria inferior. En la pieza ornamental de la siguiente captura podemos ver un mayor nivel de detalle y un consumo de memoria de sus materiales de 47 MB con CNN, que se reduce a 16 MB con materiales neuronales, tres veces menos.
Los Neural Shaders ayudarán con las intersecciones del trazado de rayos, con la generación de caras teniendo en cuenta no sólo iluminación y oclusión u obturación sino también a la hora de mostrar emociones. En el cabello tendremos otra importante mejora pasando de 6 triángulos por segmento y 6 millones en total a un sistema que emplea dos esferas por segmento con mejor adaptación y una reducción de un tercio en datos.
El algoritmo BVH (Bounding Volumen Hierarchies) se acelera con el sistema Mega Geometry produciendo hasta 8 veces más triangulaciones en el trazado de rayos. Con Opacity Micro-Maps tenemos una codificación más eficiente de la opacidad de materiales complejos con la compresión y caché de clústeres con los que reducir el consumo de memoria a un 75%.
El DLSS es otro de los puntos clave que ofrece su cuarta versión exclusivamente para estas Blackwell con la capacidad de generar en lugar de uno hasta tres fotogramas por cada uno real. Esta generación de fotogramas múltiple es un 40% más rápida y consumo un 30% menos de RAM.
El aumento de potencia de los núcleos Tensor hasta 2,5 veces mejores a nivel de IA junto a la aceleración por hardware Flip Metering para acompasar estos fotogramas generados. Su motor Transformer es una de las claves para hacer de esta tecnología algo tan puntero tras 6 años de experiencia con DLSS.
En las capturas previas podemos ver el avance del Transformer Engine frente a CCN con la reconstrucción de rayos y en el manejo de texturas. Por otro lado en la demo técnica de Zora podéis ver como lucen todas estas tecnologías además de la generación de fotogramas múltiple.
También tenemos una mejora de Reflex que en esta segunda versión no se limita a recortar la cola para pasar de una latencia de 58 ms a 28 ms tras sincronizar CPU y GPU. Ahora introduce la tecnología Fram Warp para adaptar la posición de cámara a la del ratón y un algoritmo de render que analiza el color y la profundidad del fotograma anterior para reducir la latencia un 75% pudiendo doblar la mejora con Reflex 2 frente su versión previa.
