El equipo ASUS Zenbook 14 OLED con procesador Meteor Lake luce espectacular en acción. Es un equipo generoso en pantalla, aunque su tamaño no es tan evidente si nos fijamos en el grosor del portátil, sumamente delgado. El peso no es tan reducido como el de portátiles de 1 Kg o menos, pero es suficientemente ligero como para llevarlo encima a todas partes sin problema. Sin olvidar su robustez, que se deja ver en la calidad de los acabados y los materiales empleados en su fabricación.
El brillo de la pantalla es elevado, a pesar de ser OLED. ASUS ha conseguido perfeccionar su tecnología de pantalla para este tipo de paneles, eliminando inconvenientes y maximizando las virtudes de OLED. El teclado es generoso en dimensiones, así como el touchpad.
Las capturas de CPU-Z nos dan los detalles técnicos sobre los componentes empleados. Confirmamos el TDP del procesador, que es de 28W. Recuerda que tenemos un diseño basado en chiplets. El dedicado a los cores, está fabricado con tecnología Intel 4 de 7 nm. El chiplet gráfico está fabricado en el nodo TSMC N5 de 5 nm, el SoC viene con tecnología TSMC N6 de 6 nm, al igual que el chiplet dedicado al sistema de entrada / salida o I/O. La menoria es de 16 GB LPDDR5X-7467.
Las capturas de GPU-Z, por su parte, nos dan información sobre los gráficos integrados Intel Arc. No mucha, eso sí. De momento, la aplicación no identifica algunos elementos de su tecnología. De todos modos, sabemos que hay 8 cores Intel Xe-LPG, con 128 Vector Engines. Además, tenemos una NPU para procesamiento de IA, que, combinando la potencia de cálculo con los motores de procesamiento de IA de la GPU y la CPU, alcanza nada menos que 34 TeraOPS de potencia de cálculo. De momento, el aprovechamiento real de la potencia de cálculo de los motores de IA depende de aplicaciones concretas y puntuales. Aunque tanto Intel como AMD están apostando por la aceleración de IA y los desarrolladores de software están adaptando sus aplicaciones para que se beneficien del hardware de aceleración presente en los equipos portátiles y de sobremesa, así como móviles, que lleguen al mercado con este tipo de tecnologías de aceleración de IA.
El software utilizado en el análisis es el que sigue:
- Windows 11 x64
- DirectX 12
- CPU-Z x64
- WinRAR 64 bits
- GPU-Z
- 7-Zip
- Fritz Chess Benchmark
- FutureMark 3DMark
- Cinebench R23
- Cinebench R24
- FurMark
- SPECviewperf 2020
- Passmark
- AIDA64 Engineer
